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短期看模式,长期看效率!餐道李娜解读新零售

来源: 未知 时间:2020-08-05 00:27

 短视频,自媒体,达人种草一站服务

围绕着新零售模式的发展与升级,不少零售企业选择通过数字技术的赋能,来为自身业务建立起更加高效的运营生态。而在实现这一目标的过程中,离不开三大核心动力系统、数据、云的关键作用,我们不妨将其称之为三驾马车。那么问题也随之而来了,新零售到底是什么?新零售为何需要三驾马车?后者又将怎样影响新零售的发展趋势呢?

5月13日,餐道与爱分析联合举办主题为《从零售数字化,看餐饮新零售转型的策略与实践》的线上直播沙龙,在首场【零售专场】中,延长壳牌、Oracle等多位业内重量级嘉宾参加了本次直播,并就行业数字化转型及新零售发展趋势的话题进行了深入探讨。作为餐饮零售行业连接器,同时也是本次直播的主办方之一,餐道联合创始人兼市场及品牌战略总监李娜亮相直播间,就新零售的基础核心是什么?如何运用数字化工具提升企业运营效率、提升客户消费体验等方向进行了精彩的分享,并且解答了由观众提出的行业关切问题。

网络零售交易规模稳步提升

从2014年外卖平台兴起之后,整个互联网业务的发展驶入快车道,越来越多的消费者将需求延伸至线上,这一趋势在打破时空局限的同时也推动了市场上产品服务的多元化发展,让许多适应于消费者新需求的新业务形态应运而生,这一系列的创新与升级,共同构成了新零售的核心意义。那么我们应该如何认识新零售呢?短期是看模式,长期是看效率。餐道李娜从宏观趋势到系统应用,再到真实案例,为我们全景解读了新零售模式的基因图谱。(以下为李娜演讲实录)

三大趋势孕生新零售

新零售之所以新,其背后是互联网广泛普及带来的一系列市场新兴趋势,尤其是从需求侧来讲,而今有关消费的人群、行为以及需求已经和以往相比大有不同,这些都令企业迫切需要一种新模式创造新鲜血液,从而提升行业竞争力。

消费者打破年龄代沟

2014年后,互联网催动消费线上化,消费者通过网络平台接触到了更加广域的产品服务,此后,同城服务愈加频繁。特别是在这次疫情当中,整个新零售的消费群体开始更加得广泛了。分析报告显示,原本新零售的用户基本为20~30岁的年轻人,但是随着疫情的发生,不管是生鲜还是米面粮油的采购,还是说餐饮行业的用餐场景,新零售消费者群体其实都已经从20多岁扩展到了50岁以上。

那么消费行为的改变具体体现在哪呢?一些老年人群,原先喜欢逛菜市场,消费只涉及线下,但是疫情让他们发现,其实线上也是一个很方便实用的消费渠道,比如油米等沉重的商品,可以通过到家服务直接配送。所以说,当下新零售已不再专属于年轻人了,其更加广泛的潜在用户值得整个行业进行深入挖掘。

零售品打破原有形态

在传统零售业态中,消费者的购物范围仅仅局限于周围一两公里,但是随着电商和外卖平台的发展,我们的消费者的购物半径已经扩展到了5公里,甚至可以是同城配送。特别是对于餐饮外卖而言,随着餐饮新零售的发展,更多餐品开始以半成品、预制菜的产品形态出现,让消费者们在家烹饪的需求得到了满足。同时这种配送广度和产品丰富度也为商家营销提供了更加良好的环境,凭借营销活动,消费者往往会提前进行消费布局,这样也为商家提前进行备货调整提供了依据。

新需求塑造千人千面

线上渠道的延展,让企业面临的客户群体骤然激增,这不仅仅是一种机遇,同样也是一种挑战,企业应该如何面对消费者千人千面的多样化需求呢?

李娜表示,以现在的线上业务系统,企业可以获取到大量维度广而精细的数据。例如说消费者住在哪个小区、房价如何,从中我们能分析出什么信息呢?根据居住地址,往往就能在一定程度上推断消费者的消费水平,同时我们也可以找出消费者集中的位置,从而为企业定位选址、供应链及物流配送做出优化。

另外商家可以通过系统采集消费者过往的购物数据,做出精准数据分析,这样可以帮助企业了解消费者对促销的敏感度,因为过去的促销局限于门店,我们很难判断消费者的消费心理,很难做出明确的分析判断。现在凭借数据系统,我们就可以做出很多颗粒度细微的的分析,从而更好地优化促销策略。

当然,兴趣也是我们数据所能抓取的关键维度,现在消费者的消费行为更多注重体验化、兴趣化,在对销售数据的分析中,这些消费者内心潜在的需求都能够通过图表进行具现,这便给企业经营者提供了读心能力。

系统、数据、云三驾马车降本增效

在大趋势奔涌而来的同时,企业应该如何顺势而为呢?这便进入了继模式变化之后的第二个环节效率升级。纵观整个互联网线上业务的发展变迁,我们能够看到,每个平台都在致力于提升效率,其落地形式主要在于增加触达于连接的变通性。说到这里,李娜为我们带来了她认为能够有效推动效率升级的三驾马车系统、数据、云。

首先是系统,通过系统,我们可以高效灵活地整合我们所有的服务环节,打通产业上下游和全渠道的数据。李娜如此说到。拥有这些数据以后,我们可以通过它们来驱动科学化决策,这些就如上述中所讲的那样:消费人群分布在哪里、喜好是什么、以及它们对促销的敏感度等等,这些都可以通过系统整合的数据来进行分析。

最后是云,我们可以看到当下市场需求的变化非常快,对服务的要求也特别高。这种情况下,企业传统模式中的本地部署已经难以快速应变了。为此我们需要进行云端布局,以便于让数据和系统能够实时采集、实时交互,实时升级。这也就是为什么新零售模式需要三驾马车才能跑得更快的原因。

三驾马车赋能下的精准业务驱动

理解三驾马车的概念之后,李娜将话题带到了实践案例当中,进一步分析了系统、数据、云对新零售发展的驱动作用。

系统是快速连接与拓展销售渠道的重要工具。当下的主流渠道,例如美团、饿了么、淘宝、抖音、小红书、小程序等等,都坐拥着庞大的流量,对于商家而言,入驻这些渠道便是增加了更多销售机会。但随之而来问题是,如何管理这些新增的渠道呢?这时候系统便能够充当连接器,起到其作用了。

首先是快速地建立因销售行为改变而产生的服务方式。原来我们的库存在线下产生,消费者能够直接获取到有无商品的反馈,但是在线上渠道,大量消费者的消费行为无法预测,如果发生密集性交易从而导致库存不足,那么消费者的体验便会很差。还有一点是配送问题,同城配送服务怎么快速派单给配送公司呢?这同样也能够利用系统赋能来解决。通过聚合配送系统的赋能,商家可以实现由线下本地服务向同城配送服务,甚至是跨省市的服务升级。

数据来源的渠道不同,其背后的用户特征往往也有差别。比如在抖音,用户可能处于休闲场景,那么其晚上或凌晨的消费频次就会比较高,而在饿了么美团上,其用户的消费需求就可能是以刚需为主,主要发生于早中晚用餐时间。以此类推,用户在淘宝京东等电商平台上的消费行为又将是不一样的。这些数据画像有利于我们更加精确地判断出不同渠道上用户的消费行为和消费习惯,并以此制定出相对应的销售策略。可以说,数据具有相当大的潜在价值,我们会通过数据的分析来帮助企业解决经营决策中遇到的痛点、难点。李娜这样说到。

在整个大数据时代,商家的数据体量会变得很大,其更新的速度也会很快,这就意味着消费者的需求也在快速变化,那么想要降本增效,便需要一个能够承载数据系统的载体。由此,我们便能够通过云、SaaS这样的服务,去适应整个新零售的三大需求。

从餐道客户案例看新零售未来趋势

某便利店在布局线上业务时遭遇了不少问题,首先是渠道多,管理不便,这家便利店品牌的原有模式无法将多渠道产生的订单统一接入到系统中。另外是前置仓储较为集中,要发展线上业务,其仓储就势必要分散在各个门店,这便需要对库存信息进行实时统计管理。最后是配送能力不足:订单产生的时候,单一配送团体不一定能充分其配送需求。

对于这些问题,深耕数字化服务多年的餐道,通过自身研发的SaaS系统帮助其统一管理了上线于多个平台的近2000多个SKU,此后他们只需要进行一次餐单管理便可同步到各个平台,运营效率较此前一度提升了300%。在配送问题上,餐道通过聚合配送系统助其整合多家配送团队,应用聚合配送之后,这家便利店便能够根据自身需求,用系统筛选出最优配送方案了。

同时餐道还为这家便利店打通了POS,实时同步库存,这就避免了客户下单后,库存储备显示不足的窘境。除以上系统服务外,餐道还提供了专业的运营服务。在餐道一体化赋能下,这家便利店一周内便上线超过百家,而今已全部上线。要知道这样的量级对系统承载能力的要求是非常高的,而餐道出色地完成了这一任务。

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